JDO高级应用 ·复杂对象的持久化
在实际的应用中，一个可持久化类要远比Book类复杂很多。它可能会引用其它的Java类型、类、集合或数组，及可能复杂的继承关系。
当这些对象的状态发生变化时，JDO是如何感知及跟踪状态变化？
JDO提供了相应的API及规范来实现该功能。
·基本类型及引用
可持久化类的字段能被JDO实现进行持久化的原则。
原始类型、java.util.Date等被支持（其它较为复杂或可选特性，详见JDO规范）；
如果引用是一个可持久类，则JDO进行持久化处理；
通过元数据(如jdo文件)声明的字段，一般是非可持久化类的引用，JDO进行持久化；
前面两种情形，当状态发生变化时，JDO会自动感知，但如果引用是非可持久化类，则需要代码进行显式通知，否则JDO不会将变化进行存储。如下例：
public class Book {
……
private Object picture;
public void setPicture(Object pic){
picture = pic;
}
public Object getPicture(){
Return picture;
}
} |
该类字段picture需要持久化，但java.lang.Object不是一个可持久类，故声明如下：
＜?xml version=“1.0” encoding = “UTF-8”?＞
＜!DOCTYPE jdo SYSTEM “jdo.dtd”＞
＜jdo＞
＜package name = “business.model”＞
＜class name = “Book” ＞
＜field name=“picture” persistence-modifier=“persistent”/＞
＜/class＞
＜/package＞
＜/jdo＞ |
如果其它模块通过getPicture获得对象，并在JDO不可感知的外部，修改对象，则变化不会存储，较好的办法是修改setPicture方法，如下：
public void setPicture(Object pic){
JDOHelper.makeDirty(this, “picture”);
picture = pic;
} |
并通过setPicture方法来更新数据。
JDO的“makeDirty”方法，主要负责通知JDO实现，可持久化类Book某个实例（this）的“picture”字段发生了变化。
·集合
可持久类的字段引用为集合时，按照JDO规范，强制支持java.util.HashSet，对HashMap、HashTable、TreeMap、TreeSet、LinkedList、ArrayList及Vector的支持对JDO实现而言是可选的，通过PersistenceManagerFactory的supportedOptions方法获得实现特性。
·数组
如果可持久类的引用是数组类型，当数组单元发生变化时，需要调用“makeDirty”来通知JDO实现，该实例的数组引用内容发生了变化。
与引用是非可持久类实例不同，不需要进行JDO的元数据声明。
·继承
如果使用可持久性，一般继承的子类与父类都为可持久类，以减少系统复杂性，这时需要在子类的元数据中指出其可持久超类，如下：
| ＜class name=“TechBook” persistence-capable-superclass=“Book”/＞ |
可为非持久类扩展持久类，或可为持久类扩展非可持久类；这两种情形JDO实现都将忽略非可持久类的字段部分，而不保存到数据库。
JDO的一些不足之处 JDO对数据的持久化技术相比于成熟的SQL，还有不足之处，这些不足在某些情况下将可能会影响数据处理部分的设计实现。
以下列举了常用数据访问的必要功能
·查询增强
如字符串不支持通配符、大小写比较；
不支持聚合操作，无法实现MIN、MAX、SUM和AVG；
不支持投影操作，JDO查询返回为对象，而不像SQL那样返回字段；
不支持联合、交叉（UNION/INTERSECT）；
不支持JOIN、IN和EXISTS；
企业应用探究 由于JDO采用面向对象的持久化处理技术，从而为解决企业业务系统的持久化问题提供了一个新技术解决方案。但是先进的未必就最适用。在某些应用场景下，需要结合各种因素，采取灵活的策略。
·面向对象与面向记录
现在大多业务系统都采用面向对象分析设计，这就需要每个应用系统都自行实现将对象映射成记录，并存储到数据库中，而有JDO这样的面向对象的持久化技术，在某种程度上解放了这种转化设计的不规范性，进而获得相对更优的系统结构；另一方面，一个业务系统的数据持久化，一般都有这样的过程：对象层－＞记录层－＞物理层，JDO无疑使分析设计人员从记录层的苦海中解脱出来，从而更加专注于对象层，这对开发人员无疑是一个令人欢欣鼓舞的技术。
·JDO并不能完全代替JDBC。
根据经典的“8-2原理”，如果用JDO来解决80%的问题，余下的20%由JDBC来实现，这种相互补充，各取所长的策略，是一个很有效的办法。
这样一方面可以获得较好的结构及提升开发质量，另一方面解决了JDO的某些技术不足，并可根据以后的技术变化，再做适当转化。
·性能问题
JDO与JDBC究竟谁的性能更优，目前还没有一个权威、且令人满意的答案。但对于一些JDO实现而言，通过采用缓存机制，使得性能有了较大提高。
·跨数据库
使用JDO的系统能更好地进行数据库移植，甚至可以在对象数据库上运行；当然JDBC处理层如果完全遵循SQL-92标准，也同样具有很好的跨数据库能力。
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