Cloudera正式发布企业版5.7版本

  Cloudera宣布Cloudera企业版5.7面市。这一新发布为关键工作负载提供了卓越的性能表现，包括在Hive-on-Spark支持下数据处理速度平均提升3倍，以及用最新版本的Apache Impala (孵化中)为商业智能分析带来平均2倍的提升。此外，这一新版本对工作负载中的多租户使用增加了可见度，提升了管理效率与资源优化。

  Cloudera产品部门的副总裁Charles Zedlewski说。在数据工程和Hive-on-Spark架构下ETL发展的进步进一步夯实了Spark作为Hadoop标准数据处理引擎的地位。

  去年Cloudera启动了统一平台计划，作为完成从MapReduce向Spark转变的路线图，更好地促进Spark与Hadoop的集成，保证即使在最大规模的生产负载下，Spark也可以满足企业的要求。通过Hive-on-Spark在Cloudera 5.7中的发布，它让Spark离目标更近一步。现在开发者可以在利用Spark强大数据处理能力的同时，继续使用他们所熟悉的Hive，并且实现平均3倍于往常的性能表现。Hive-on-Spark是一个社区驱动的计划，由Cloudera，IBM，Intel，MapR等企业所发布，并且包括了来自广告、金融服务、保险业以及其他领域内的用户，这些用户是参与早期试用项目，以帮助进一步的研发。

  Cloudera 5.7的其他功能还包括：

  BI分析取得2倍的性能提升：Impala继续通过动态分区修剪、更快的查询启动、运行时过滤等功能保持了它作为最快速SQL分析引擎的领先地位。

  简化的生产路径：Cloudera Manager包括了集群模板，它提供了一个简单的工作流，可以轻松地将配置需求复制到新的集群上面，使其能够跨地区从调整好的测试环境迁移到可扩展的生产环境。或者在问题产生的时候，能快速恢复到一个已知的良好配置环境。

  优化的数据监管：Cloudera Navigator通过简化的数据沿袭为企业用户开拓了数据管理和监管的新模式，建立数据信任和来源机制，为改善跨系统的探索性和持续性增加了管理的元数据。