意外!AlphaGo胜 世界围棋冠军李世石认输

  北京时间3月9日下午15点34分，谷歌公司研发的人工智能围棋软件AlphaGo与韩国世界冠军李世石九段的在韩国首尔结束了首场比赛，AlphaGo获胜，李世石投子认输。

  阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾;2016年3月9日挑战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，第一场获胜。

  李世石，1983年3月2日生于韩国全罗南道，2006年3月12日与女友金贤珍完婚，同年9月3号女儿李慧琳出世。1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因获LG杯冠军直接升为六段，2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军，升为七段，2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。2006、2007、2008韩国围棋大奖——最优秀棋手大奖(MVP)。棋风特点——李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。北京时间2016年3月9日下午AlphaGo李世石人机大战首场中，李世石主动认输。

  对于这样的结果，是在很多人的意料之外的，因为之前调查对于比赛胜负的预期，大多数人还是认为李世石会赢，那么究竟AlphaGo采用的是何种技术，才能让世界围棋王认输呢？

  据了解，AlphaGo有超强的学习能力，它使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它。

  对于AlphaGo如此强大的学习能力，不知道在第一场比赛结束后它又会从中学习到多少？掌握到多少李世石的出棋技巧，李世石在经过这场败战之后，心理上也受到了一定的打击，对于机器人能够战胜人类大脑下棋，之前并不是没有过这样的猜想，只是没有想到这一天来的这么快，不管怎么说，我们还是期待李世石能够调节好状态，迎接下面的四场比赛。