GMIC2016:人工智能成百度公司级战略

  2016年4月28日，全球移动互联网大会(GMIC)在北京国家会议中心召开，来自全球互联网的领袖们如FACEBOOK、腾讯、百度等齐聚本次峰会，共同探讨移动互联对世界的积极改变。百度开放云事业部总经理刘炀发表主题演讲《云上的大数据与人工智能》，介绍了百度大数据和人工智能方面的研究成果。

  刘炀表示，大数据、人工智能的发展应用离不开云计算强有力的支持，而大数据和人工智能的进步也将拓展云计算应用的深度和广度， 同时刘炀表示未来将通过百度开放云把大数据和人工智能技术能力开放给行业和用户使用，推动相关技术的普及和应用，推动行业发展。

  刘炀介绍，借助百度的大数据和深度学习技术打造的深度语音识别系统，改变了传统的语音识别模式，使语音接口变得更为实用和有效，人们可以更方便的与身边的设备进行互动。而这只是百度在大数据、人工智能领域研究成果的一部分。

  在大数据方面，刘炀表示百度大数据已突破技术积累期，广泛应用于百度外卖、百度地图、百度金融等复杂业务场景中。在百度外卖业务中，大数据的应用使百度外卖拥有业内效率最高的骑士调度。基于大数据，百度地图可以实现更准确的实时路况、拥堵预测、路径规划等功能，改善用户出行体验。在互联网金融领域，百度与国金证券联合推出国内首只大数据量化基金，通过大数据挖掘和智能化处理，实现描摹用户画像、精准识别网民金融意图、洞察股民情绪、预测行业市场走向等。

  而这些大数据和人工智能发展应用的背后，是百度强大云计算能力的支撑。百度的深度语音识别系统每天语音识别和合成请求高达2.4亿次，需要上千台服务器，上千块 GPU+FPGA;在精准营销方面，基于百度大数据的全网精准用户画像，需要上万台服务器集群，每天需要处理数十PB数据量，具有上千万标签，并可以达到 85%以上的准确率。

  所以刘炀在演讲中谈到，大数据和人工智能对于计算的需求远超想象。百度的首席科学家吴恩达也说过“深度学习这台火箭，燃料为大数据，而云计算则是引擎”。随着百度将人工智能提升到公司级战略定位，对于云计算的依赖和需求也将越来越多，百度也在不断加大对于底层云技术的建设和支持。从底层的数据中心到计算、存储、网络和分布式系统，百度均位于行业前列。

  最后，刘炀表示只有做好云计算基础领域环节的工作，才能更好的支持人工智能、大数据等上层应用的发展需求。同时百度也将通过百度开放云释放技术的力量，将人工智能、大数据以及其他优秀的解决方案开放给用户和整个行业，开拓大家的想象力并帮助大家实现梦想，推动行业和社会的发展进步。