公众号谷歌使用深度学习技术抓出PlayStore恶意App
2017-07-13 11:20:55
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机器学习是现在热门的词汇之一，据悉谷歌已经将这一技术运用到Play Store应用商店的构建中，对应用安全性的监控起到了重要作用。
谷歌不久前公布了安全和隐私团队如何维护Play Store的一些细节。谷歌表示，Play Store存在有两个基本的目标，即安全性和曝光度。谷歌安全隐私团队将从海量应用中抓出恶意应用，同时他们也要对一些要求大量权限的应用留心。最终，剩下的优秀应用将被推荐到Play Store中的显眼位置。
那么谷歌具体是如何做的呢？据悉，谷歌使用了一个名为"Peer Groups"的方法，即按照同类型将应用分组评估。比如Spotify和Pandora虽然是两款不同的应用，但是它们的基本功能都相同，属于音乐流媒体应用，Facebook和Twitter也属于同类型应用。
谷歌将对一个同类型组别中的每一个应用进行分析，判断它们请求了哪些数据。理论上如果基本功能相同的话，那么这些应用请求的权限和用户数据也应该相同，如果某个应用请求了另外的权限，那么谷歌安全隐私团队就会对这款应用进行进一步评估。
但是，Play Store上拥有海量的应用，如果全部由人来手工操作肯定无法完成。因此，深度学习算法就发挥了重要作用。上述分析将全部由计算机完成，比如可以通过分析应用元数据，文字描述来归类应用。
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