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谷歌使用深度学习技术抓出PlayStore恶意App

Yesky天极新闻2017-07-13 11:20我要吐槽

  机器学习是现在热门的词汇之一,据悉谷歌已经将这一技术运用到Play Store应用商店的构建中,对应用安全性的监控起到了重要作用。

  谷歌不久前公布了安全和隐私团队如何维护Play Store的一些细节。谷歌表示,Play Store存在有两个基本的目标,即安全性和曝光度。谷歌安全隐私团队将从海量应用中抓出恶意应用,同时他们也要对一些要求大量权限的应用留心。最终,剩下的优秀应用将被推荐到Play Store中的显眼位置。

谷歌使用深度学习技术分析Play Store应用

  那么谷歌具体是如何做的呢?据悉,谷歌使用了一个名为"Peer Groups"的方法,即按照同类型将应用分组评估。比如Spotify和Pandora虽然是两款不同的应用,但是它们的基本功能都相同,属于音乐流媒体应用,Facebook和Twitter也属于同类型应用。

  谷歌将对一个同类型组别中的每一个应用进行分析,判断它们请求了哪些数据。理论上如果基本功能相同的话,那么这些应用请求的权限和用户数据也应该相同,如果某个应用请求了另外的权限,那么谷歌安全隐私团队就会对这款应用进行进一步评估。

  但是,Play Store上拥有海量的应用,如果全部由人来手工操作肯定无法完成。因此,深度学习算法就发挥了重要作用。上述分析将全部由计算机完成,比如可以通过分析应用元数据,文字描述来归类应用。

作者:Leo责任编辑:刘浪)

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